La Data chez Shine 👨‍💻

Chez Shine, nous construisons le compte pro qui change le quotidien bancaire et administratif des entrepreneur·ses (freelances, professions libérales, PME). Le marché de la FinTech est l'un des plus complexes, nous devons donc construire l'architecture la plus fiable pour assurer la meilleure collecte, analyse et visualisation de données possible - il va sans dire que l'équipe Data joue un rôle essentiel pour Shine !

Nous sommes à la recherche de notre futur·e Data Engineer pour venir renforcer une équipe déjà composée de 7 data engineers, 4 data analysts, 1 data scientist et 1 Head of Data.

Ton rôle sera de contribuer à l’évolution de notre Data Platform responsable de l’exécution des data pipelines analytics, de lutte contre la fraude et de machine learning, ainsi que de prendre part au développement de nouveaux produits comme le service de facturation.

En ce qui concerne notre stack, nous utilisons : Python, Airflow, Beam/Dataflow, DBT, TypeScript, GCP, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Run, Lookerstudio, Metabase, Segment.

Ton rôle en tant que Data Engineer 👋

• Gérer des millions de données avec efficacité et éthique.
• Concevoir des pipelines de données robustes pour plus de 100K utilisateurs.
• Participer au développement des API web internes à nos services.
• Industrialiser les workflows de Machine Learning
• Produire un code fiable et cohérent pour garantir notre évolutivité technique.
• Influencer notre architecture de données en proposant de nouvelles implémentations.
• Contribuer à la croissance de l'équipe Data et aux meilleures pratiques.

À propos de toi 🤝

• Tu as au moins 3 ans d'expérience en tant que Data engineer.
• Tu maîtrises Python et as déjà travaillé dans un environnement cloud (pas nécessairement GCP).
• Tu as de l'expérience avec des projets opérationnels en temps réel (Streaming, Web API).
• Tu as idéalement déjà utilisé Typescript / DBT / Terraform dans tes expériences passées.
• Tu as des notions de Machine Learning, et tu t'intéresses aussi à la data science, à la data analyse et à d'autres sujets opérationnels.
• Tu as de bonnes compétences en communication et es capable de rendre ton travail accessible à un public non technique.
• Tu aimes travailler en équipe et apprendre des autres.
• Tu parles anglais couramment (l'équipe de Shine est internationale !).
• Tu adhères aux valeurs de Shine 💛

Chez Shine, nous avons à cœur de favoriser l'inclusion au sein des équipes, et de rendre le processus de recrutement fluide et accueillant pour chacun·e. Si tu as un handicap ou un besoin particulier qui nécessite un arrangement spécifique, n'hésite pas à nous le signaler !

Notre process de recrutement 💎

1️⃣ Un premier appel de 45’ avec Annaïg, Talent Acquisition Specialist, pour faire connaissance et t’en dire plus sur Shine.

2️⃣ Un échange de 45' avec Raphaël (Engineering Manager Data) pour parler de tes expériences précédentes et du poste que l'on propose.

3️⃣ Une étude de cas à faire à la maison suivi d'une restitution avec Léna, Timothé et Raphaël pour évaluer tes compétences techniques.

4️⃣ Une demi-journée d'immersion pour mieux comprendre la culture de Shine et rencontrer l'équipe au complet.

Découvre ton futur package et tes avantages ! 👀✨

Pour ce role, nous sommes ouvert·e s à recruter aux niveaux C à D (à définir en fonction des tests techniques).