À propos de l'équipe Data ✨

L’équipe data chez Ornikar est composée d’une vingtaine de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et Machine Learning Engineers. Elle a pour mission de structurer et démocratiser l’usage de la data et d’accompagner l’ensemble des métiers pour se doter d’une vision à 360° de la performance de l’entreprise.

Les data analysts chez Ornikar sont curieux, autonomes et ont un état d’esprit orienté business. Ils travaillent en étroite collaboration avec les équipes business, produit, marketing et autres stakeholders autour de 3 missions principales

• L’aide à la décision : nous accompagnons les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métier… Nous menons des analyses complexes permettant aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres et accompagner la croissance et la rentabilité de nos deux lignes de business (éducation, assurance)
  
• L’efficacité opérationnelle : les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, nous avons pu mettre en place une logique de self-service BI pour les rendre autonomes dans l’exploitation de leurs données. Nous répondons par ailleurs à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et simplifier leur quotidien
  
• Le développement de produits data et d’algorithmes pour faire de la data un élément fort de notre proposition de valeur
  

Notre stack : GCP dont BigQuery, dbt, Looker, Metabase, Airbyte, Mixpanel, Airflow

Nous recherchons un·e Data Analyst - Marketplace 💪

En collaboration avec le Head of Marketplace et les différents acteurs de l’équipe, le·la Data Analyst jouera un rôle clé en fournissant des insights data-driven pour guider les décisions stratégiques de la marketplace :

• Optimiser le déploiement de la supply sur le territoire pour maximiser le nombre de transactions sur la marketplace
• Renforcer l’équilibre entre l’offre et la demande en améliorant la compréhension des mécanismes de conversion sur la plateforme
• Développer et proposer des protocoles d’expérimentation pour évaluer et analyser l’impact des initiatives, en mesurant précisément leur contribution

💡 Exemples de projets

• Concevoir et mettre en oeuvre un tableau de bord de la performance, permettant de faciliter le diagnostic des problèmes et de faciliter les analyses approfondies des zones
• L’équipe signale une baisse du nombre d’heures de conduite réalisées. Vous réalisez une analyse de la supply et du comportement de consommation des élèves pour en comprendre l’origine
• L’équipe souhaite ré-engager la supply en proposant un bonus à la performance. Vous proposez un protocole d’expérimentation et formulez des recommandations sur la poursuite ou l’abandon de cette initiative
  

Vos missions ⚙️

1. Analyses et recommandations

• Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leur vision et leurs besoins, que vous transformez en opportunités analytiques exploitables
• Vous réalisez des analyses approfondies à l'aide de Python et formulez des recommandations stratégiques, que vous synthétisez dans des slides claires et impactantes pour guider les parties prenantes
• Vous évaluez l’impact des différentes initiatives lancées
  

2. KPI et visualisation

• Vous définissez et ownez les indicateurs clés de performance de l’entreprise
• Vous concevez et maintenez des tableaux de bord pour rendre ces indicateurs accessibles et facilement compréhensibles
• Vous contribuez à l’évolution des outils et pratiques de visualisation

3. Stratégie Data

• Vous contribuez à la structuration de la data et à la construction des pipelines en travaillant avec les analytics engineers
• Vous participez à la construction d’une stack de pointe et d’une gouvernance répondant aux enjeux d’une équipe data moderne.
• Vous contribuez au développement d’un état d’esprit “data-driven” au sein de l’organisation

Le process de recrutement pour ce poste 📝

• Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur·e manager.
  
• Un entretien avec votre futur manager, Aurélien, Lead Data Analyst Marketplace pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
  
• Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
  
• Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure)
  
  

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez 💡

• Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
• Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
• Un leadership inspirant et expert du secteur
• L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si... 📩

• Vous avez au minimum 2-3 ans d’expérience en tant que Data Analyst
• Vous avez un niveau avancé en SQL et Python ainsi qu’une expérience significative sur une data stack moderne (BigQuery, dbt…)
• Vous avez des connaissances en statistiques : AB test, geotest, bootstrapping, etc.
• Vous avez déjà travaillé sur des outils de data visualisation tels que Metabase, Tableau, Looker, ou Power BI
• Vous avez des facilités à rendre accessibles vos résultats et à fournir des recommandations argumentées et claires à tous les niveaux de prise de décision
• Vous faites preuve de capacités d’adaptation et de pro-activité, vous permettant d’évoluer dans environnements de travail mouvants et challengeant
• Vous aimez travailler en équipe, ainsi que coacher d’autres data analysts moins expérimentés sur les standards et bonnes pratiques à mettre en place
• Vous êtes à l’aise pour interagir avec différents types d’interlocuteurs (tech, produit, business) et vulgariser vos travaux

Parmi nos avantages 🎁

• 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
• Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine).
• Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
• Un abonnement sport et bien-être Gymlib
• Une assurance santé complémentaire avec Alan
• La possibilité de passer votre permis gratuitement
• Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
• L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous

Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats.

Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar.

De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.

Locations

Office-Based (Paris, France)

Remote status

Hybrid Remote

Employment type

Full-time

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Let’s recruit together and find your next colleague.