À propos de l'équipe Data ✨

L’équipe data chez Ornikar est composée d’une vingtaine de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et Machine Learning Engineers. Elle a pour mission de structurer et démocratiser l’usage de la data et d’accompagner l’ensemble des métiers pour se doter d’une vision à 360° de la performance de l’entreprise.

Les data analysts chez Ornikar sont curieux, autonomes et ont un état d’esprit orienté business. Ils travaillent en étroite collaboration avec les équipes business, opérations, produit, marketing et autres stakeholders.

Vos missions ⚙️

1. Analyse de données
   
   • Vous collaborez prioritairement avec les équipes sales et opérations ainsi que les parties prenantes business pour comprendre leur vision et besoins, que vous traduisez en opportunités analytiques. Vous intervenez sur l’ensemble des phases projet
     
   • Vous menez des analyses pour élaborer des recommandations que vous présenterez, et influencer la roadmap produit
     
   • Vous définissez et challengez les KPIs qui permettront d’évaluer la performance des opérations et initiatives stratégiques
     
2. Visualisation de données
   
   
   • Vous concevez et maintenez des visualisations et des tableaux de bord pour rendre les données accessibles et facilement compréhensibles
     
   • Vous contribuez à l’évolution des outils et pratiques de visualisation
     
3. Stratégie Data
   
   • Vous contribuez à la structuration de la data et à la construction des pipelines avec les analytics engineer
     
   • Vous participez à la construction d’une stack de pointe et d’une gouvernance répondant aux enjeux d’une équipe data moderne.
     
   • Vous contribuez au développement d’un état d’esprit “data-driven” au sein de l’organisation
     
   Enfin, les data analysts chez Ornikar gardent un état d’esprit ouvert et développent constamment de nouvelles méthodologies et compétences analytiques grâce à de la veille et du développement.

Notre stack en quelques mots : Fivetran, Airbyte, Mixpanel, Airflow, GCP dont BigQuery, dbt, Metabase, Streamlit, Flagship, AB Tasty et d'autres outils et frameworks.

Le process de recrutement pour ce poste 📝

• Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur·e manager.
  
• Un entretien avec votre futur manager pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
  
• Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
  
• Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure)
  
  

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez 💡

• Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
• Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
• Un leadership inspirant et expert du secteur
• L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si... 📩

• Vous avez au minimum 3-4 ans d’expérience en tant que Data Analyst
• Vous avez un niveau avancé en SQL ainsi qu’une expérience significative sur une data stack moderne (BigQuery, dbt). La maîtrise de Python est un plus
• Vous avez déjà travaillé sur des outils de data visualisation tels que Metabase, Tableau, ou Power BI
• Vous avez des facilités à rendre accessibles vos résultats et à fournir des recommandations argumentées et claires à tous les niveaux de prise de décision
• Vous faites preuve de capacités d’adaptation et de pro-activité, vous permettant d’évoluer dans environnements de travail mouvants et challengeant
• Vous aimez travailler en équipe, ainsi que coacher d’autres data analysts moins expérimentés sur les standards et bonnes pratiques à mettre en place
• Vous êtes à l’aise pour interagir avec différents types d’interlocuteurs (tech, produit, business) et vulgariser vos travaux

Parmi nos avantages 🎁

• 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
• Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine).
• Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
• Un abonnement sport et bien-être Gymlib
• Une assurance santé complémentaire avec Alan
• La possibilité de passer votre permis gratuitement
• Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
• L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous
  
  

Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats.

Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar.

De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.

Locations

Office-Based (Paris, France)

Remote status

Hybrid Remote

Employment type

Full-time

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Let’s recruit together and find your next colleague.