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Actuaire Pricing

Ornikar

Ornikar

Paris, France
Posted on Tuesday, September 3, 2024
Data · Office-Based (Paris, France) · Hybrid Remote

Actuaire Pricing

À propos de l'équipe ✨

Après avoir disrupté le marché du permis de conduire et en être devenu le leader incontesté, Ornikar va révolutionner le marché de l’assurance automobile pour les jeunes. Au coeur de cette révolution : utiliser les données dont on dispose pour proposer un tarif adapté à nos jeunes si longtemps délaissés ! Et en matière de données, il y a de quoi faire : près de 40% des jeunes passent leur code chez Ornikar !

En tant qu’expert de l’analyse et modélisation des données, l'Actuaire devra mettre son expertise au service d’objectifs ambitieux : des règles de souscription et une lutte anti-fraude efficaces, un tarif compétitif permettant la rentabilité et enfin, un pilotage rigoureux pour faire décoller la fusée d’Ornikar Assurance !

Nous recherchons un·e Actuaire dédié au Pricing 💪

L'actuaire reportera directement à la Head of Pricing et aura en charge d’optimiser tarif et souscription :

  • définir les métriques pertinentes au pilotage de la stratégie tarifaire (exemple : taux de transformation, rentabilité, sensibilité au prix, etc.),
  • expliquer leur évolution à travers des modèles supervisés utilisant les données randomisées,
  • proposer des recommandations claires en fonction des enjeux business,
  • s’assurer de l’implémentation de ces modèles opérationnellement

La stratégie de pricing devra être adaptée au cycle de vie du contrat : souscription, renouvellement et en cas d’avenant.

En tant qu’expert des données, l'actuaire travaillera également en étroite collaboration avec les équipes Data Core (Data Engineering, Analytics Engineering, Machine Learning Engineering) avec qui il/elle partagera la stack Ornikar et les bonnes pratiques.

Vos missions ⚙️

  1. Analyse et interprétation des données : En utilisant des techniques de modèles supervisés (implémentation notamment en Python et Akur8 (modèle GAM) et en ayant pris soin de préparer les données, vous devez être capable de mettre en place des modèles complexes (élasticité prix, sinistralité,… avec des modèles à plusieurs millions de cases tarifaires). A partir de ces modèles, vous serez responsable d’identifier les patterns, les risques et les opportunités, et de tirer les insights clés pour soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise ;
  2. Communication : Vous saurez communiquer les conclusions de vos analyses études/analyses réalisées de manière claire auprès des parties prenantes ;
  3. Modélisation et visualisation des données : Vous serez amenés à développer des modèles actuariels innovants. Vous utiliserez également des outils de visualisation de données pour créer des tableaux de bord interactifs et percutants, permettant ainsi une compréhension visuelle des résultats ;
  4. Collaboration inter-fonctionnelle et agilité : Dans une start-up en plein essor, la collaboration et la flexibilité sont essentielles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires, y compris les souscripteurs, les opérations, les développeurs, les équipes Data et les responsables produits ;
  5. Veille technologique et méthodologique : Dans un environnement en constante évolution, vous devrez rester à la pointe des nouvelles technologies et des meilleures pratiques en matière d’analyse de données. Vous serez encouragé à explorer de nouveaux outils, à expérimenter de nouvelles approches et à partager vos connaissances au sein de l’équipe.


Le process de recrutement pour ce poste 📝

  • Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur·e manager, Clémentine.
  • Un entretien avec votre future manager Clémentine pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
  • Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
  • Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure)

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez 💡

  • Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
  • Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
  • Un leadership inspirant et expert du secteur
  • L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si... 📩

  • Vous avez minimum 4 ans d’expérience dans un rôle d'actuariat (ex : pilotage de la rentabilité produit, tarification commerciale, modélisation de la prime pure)
  • Vous avez un background d’ingénieur ou un diplôme universitaire en mathématiques appliquées / actuariat.
  • Compétences Data Science
    • Python : vous disposez d’une expérience solide dans l’usage de Python, et d’une maîtrise des librairies (Pandas, numpy, sklearn, Seaborn,...).
    • Modélisation : vous avez une capacité à développer et à mettre en œuvre des modèles actuariels complexes (GAM, GLM, etc.). Cela inclut la capacité à choisir les bonnes techniques de modélisation, à effectuer des ajustements en fonction des données et à évaluer la performance et la pertinence des modèles.
    • Analyse : vous montrez une solide capacité d’analyse, et êtes capable de résoudre des problèmes de manière créative et être curieux de découvrir de nouvelles approches et techniques dans le domaine de l’analyse de données actuarielles. Vous êtes capable de communiquer efficacement les résultats de l’analyse de données à des publics non-techniques.
    • Compétences SQL : vous avez idéalement une maîtrise avancée de SQL (requêtes complexes, d’optimiser les performances et de traiter les données de manière fiable) qui facilitera la phase de préparation des données compte tenu de notre stack technique (Big Query)

Parmi nos avantages 🎁

  • 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
  • Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine).
  • Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
  • Un abonnement sport et bien-être Gymlib
  • Une assurance santé complémentaire avec Alan
  • La possibilité de passer votre permis gratuitement
  • Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
  • L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous

Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats.

Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar.

De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.
Team
Data
Locations
Office-Based (Paris, France)
Remote status
Hybrid Remote
Employment type
Full-time
Contact Romane Grégoire Tech Talent Acquisition Specialist – People
Data · Office-Based (Paris, France) · Hybrid Remote

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