À propos de l'équipe Data 🦸

Les Data Analysts ont pour mission de valoriser leur maîtrise de la data au plus proche des équipes métier, en alliant technicité et compréhension des enjeux business. Ils ont la charge du pilotage des métriques, des alertes et identifications d’opportunités.

Les Data Analysts sont rattachés à la team data centrale constituée également de l'équipe Data Core (Data Engineer, Analytics Engineer, Machine Learning Engineer), en charge du bon fonctionnement et du développement de la stack Data.

Nous recherchons un·e Data Analyst 🌋

Pour accompagner Ornikar dans sa croissance et atteindre nos objectifs d’excellence opérationnelle, de rentabilité et d’amélioration continue de l’expérience client, nous cherchons notre prochain.e Data Analyst confirmé.e pour notre Business Unit Assurance.

Cette direction recouvre les activités de souscription, les activités opérationnelles (ventes, sinistres, gestion des contrats) et les équipes Product (expérience client).

Vous participerez aux réflexions stratégiques et alimenterez les différentes équipes en dashboards, analyses et recommandations. Votre autonomie et votre capacité à écouter le métier et traduire des données en éléments actionnables seront clés.

En tant que Data Analyst, vous aurez la responsabilité de projets data et de tâches en partenariat avec le reste de l'équipe Assurance. Vous travaillerez en collaboration avec les Data Analysts, ainsi qu’avec les équipes Data Core.

Vos missions 🛠

Analyse de données

• Vous identifierez des opportunités analytiques en traduisant les enjeux business de vos parties prenantes en question data
• Vous réaliserez des analyses stratégiques afin de trouver des opportunités de croissance, via du machine learning (python ou R)
• Vous présenterez sur des slides vos résultats et vos recommandations d’action afin de soutenir les équipes métier dans leurs prises de décision

Visualisation de données

• Vous aiderez les équipes métier à comprendre et piloter leurs performances via la création d’indicateurs clés, de tableaux de bord et de rapports
• Vous participerez, en collaboration avec les Data Engineers et Analytics Engineers, à la conception et mise en place de notre modèle de données via notre outil dbt, dans l’objectif de créer une seule source de vérité
• Vous suivrez chaque semaine la performance business afin d’alerter le métier et d’analyser les raisons de baisses de performance
  

Exemples de missions en cours ou à venir :

• Notre Head of Sales vous demande quels sont les leads à appeler en priorité afin d’améliorer la performance de nos sales
• Notre Head of Sales vous demande quels sont les facteurs qui expliquent la baisse du taux de transformation de nos leads
• Notre Head of Claims vous demande quelles sont les métriques à construire afin de suivre et analyser la gestion de nos sinistres
• Vous avez identifié des améliorations dans notre façon de construire des dashboards, et vous prenez l’initiative pour améliorer nos standards et former l'équipe

Le process de recrutement pour ce poste 💪

• Un premier entretien avec Romane, Talent Acquisition Manager, ou directement avec votre futur manager Pierre, Head of Data pour, vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team
• Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles
• Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision !
  

Ce qu’Ornikar a à vous offrir… 🎁

• Une rémunération fixe entre 55k€ et 62k€, en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observé pendant nos entretiens.

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez…

• Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
• Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
• Un leadership inspirant et expert du secteur
• L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si vous…

• Vous avez au minimum 4-5 ans d’expérience en tant que Data Analyst
• Vous avez un excellent niveau SQL et Python et une expérience significative sur une data stack moderne (BigQuery, dbt)
• Vous avez déjà travaillé sur des outils de data visualisation tels que Metabase, Tableau, ou Power BI
• Vous possédez un solide background en analyse de données et techniques de machine learning
• Vous avez des facilités à rendre accessibles vos résultats et à fournir des recommandations argumentées et claires à tous les niveaux de prise de décision
• Vous faites preuve de capacités d’adaptation et de pro-activité, vous permettant d’évoluer dans environnements de travail mouvants et exigeant
• Vous aimez travailler en équipe, ainsi que coacher d’autres data analysts moins expérimentés sur les standards et bonnes pratiques à mettre en place

Parmi nos avantages

• 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
• Le télétravail : 1 jour par semaine de télétravail
• Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
• Un abonnement sport et bien-être Gymlib
• Une assurance santé complémentaire avec Alan
• La possibilité de passer votre permis gratuitement
• Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
• L'accès à notre plateforme associative Vendredi pour vous engager en parallèle de votre activité chez nous

Notre équipe est fière de porter une vision inclusive du recrutement : parce que le permis de conduire Ornikar ouvre le champ des possibles en se rendant accessible à tous, l’emploi chez Ornikar garantit lui aussi l'égalité des chances. Profondément convaincus que nous tirons notre performance de la complémentarité et de la diversité de nos équipes, nous challengeons au quotidien nos pratiques de recrutement : l’ensemble de nos managers sont formés à éviter les biais inconscients et à performer une méthode d’entretiens structurés fondée sur la comparaison objective de nos candidats. Nous considérons ainsi toutes les candidatures qui nous parviennent, sans distinction aucune. Nous nous engageons en particulier à offrir un environnement de travail accueillant pour les femmes au sein de nos équipes tech. Toutes nos initiatives en ce sens sont répertoriées ici: 50inTech

Si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi (situation de handicap) ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le process de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous !

Aux cabinets de recrutement: merci de nous contacter et de convenir d’un accord contractuel avec nous avant de nous envoyer les CV de vos candidats.

Locations

Office-Based (Paris, France)

Remote status

Hybrid Remote

Employment type

Full-time

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