À propos des Data Analysts 🦸

Rattaché à l'équipe data centrale, les Data Analysts ont pour mission de valoriser leur maîtrise de la data au plus proche des équipes métier, en alliant technicité et compréhension des enjeux business. Ils ont la charge du pilotage des métriques, des alertes et identifications d’opportunités.

Nous recherchons un·e Senior Data Analyst 🌋

Pour accompagner Ornikar dans sa croissance et améliorer la performance de notre marketplace, nous cherchons notre prochain.e Data Analyst sur le domaine Marketplace Education.

La marketplace doit affronter des challenges variés, de l’optimisation du recrutement de nouveaux enseignants à leur retention. Aussi, notre futur DA aura l’opportunité d'étudier et proposer des solutions pour maximiser la liquidité de la marketplace et améliorer la qualité de notre offre.

Vous participerez aux réflexions stratégiques et alimenterez les différentes équipes en dashboards, analyses et recommendations. Votre autonomie et votre capacité à écouter le métier et traduire des données en éléments actionnables seront clés.

En tant que Data Analyst, vous aurez la responsabilité de projets data et de tâches en partenariat avec le reste de l'équipe Marketplace. Vous travaillerez en collaboration avec les Data Analysts, ainsi qu’avec les équipes Data Core (Data Engineering, Analytics Engineering, Machine Learning Engineering). Vous reporterez directement au Head of Marketplace.

Notre stack data : GCP, DBT, Metabase, Airbyte

Vos missions 🛠

Build & Run

• Accompagner le Head of Marketplace et les managers dans leurs prise de décision
  
  
  • Création/Suivi d’indicateurs de performance (Dashboard, …)
  • Analyses/recherche d’opportunités business
    
• Conception, développement, documentation et industrialisation des solutions data sur le domaine fonctionnel Marketplace :
  
  • Supply & Operations Planning (forecast, acquisition, activation)
  • Territoires (onboarding, animation, qualité)
  • Enablement (optimisation, appui à l’acquisition, synchronisation)
    
    
• Fiabilisation de la donnée sous-jacente aux métriques concernées :
  
  • Tests de la qualité de la donnée source et alignement avec les équipes applicatives
  • Alignement sur l’ingestion de la donnée avec les Data Engineers
  • Alignement avec l'équipe Analytics Engineering sur la construction ou la co-construction de tables avec documentation, tests automatiques et respects des standards de développement internes
  • Documentation et contrôle de la data à disposition des équipes métier (via datamarts ou BI)
    
• Conception, développement, recette et documentation de métriques, de tableaux de bord et de rapports officiels ou avancés répondant aux besoins des équipes métiers et permettant de quantifier, de comprendre et de piloter l’activité de la Marketplace
  
  
• Prise d’actions suite aux points détectés :
  • Remontée d’alertes auprès du Head of Marketplace
  • Mise en place de task forces si besoin de creuser un sujet en urgence, en profondeur et sur une période prolongée
  • Décisions opérationnelles, tarifaires ou stratégiques auprès des équipes Marketplace, et suivi de leur bonne exécution
    
• Formation des équipes business, afin de les amener à pouvoir construire par eux-même des rapports, des métriques et analyses, tout en s’assurant de la cohérence data

Le process de recrutement pour ce poste 💪

• Un premier échange téléphonique avec Romane, notre TA Data ou Aurélien Dupuis, Lead Data Analyst.
• Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles
• Un entretien de culture fit avec les membres actuels de votre future équipe ainsi que vos futurs stakeholders

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez…

• Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits.
• Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
• Un leadership inspirant et expert du secteur
• L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives
  

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si vous… 🤩

Expérience

• Vous possédez un solide background en modélisation de données, en analyse de données et en visualisation de données.
• Vous savez comment procéder pour identifier des tendances, patterns et insights permettant d’améliorer notre efficacité opérationnelle et de fournir des recommandations stratégiques.
• Vous avez idéalement déjà travaillé sur des problématiques d’offre et de demande (logistique, courses, chauffeurs, plateforme B2B2C…) et les modélisations associées.
• Vous savez structurer votre travail en autonomie, cadrer des besoins et sujets sous forme de documentation claire, cadencer votre charge avec des échéances et un découpage précis. Une première expérience en méthode Agile serait un plus.
• Vous êtes habitué·e aux prises de décisions rapides, proactives, aux environnements de travail mouvants, aux temps courts, et possédez de fortes capacités d’adaptation et d’anticipation
• L’humilité et l'ambition sont des valeurs totalement compatibles, selon vous
  
  

Compétences

• Vous maitrisez SQL à un niveau avancé, vous l’utilisez au quotidien pour manipuler et analyser de large volumes de données.
• Vous avez déjà travaillé sur un ou plusieurs outils de data visualisation (Metabase, Tableau, Looker, Power BI …)
• Vous savez trouver des solutions quantitatives à un problème qualitatif.
• Capacité à comprendre les problèmes, à identifier des opportunités et à construire des solutions sans attendre des spécifications pleinement détaillées, dans une relation de partenariat et de confiance avec les équipes fonctionnelles
• Très forte attention au détail, fort ownership et une capacité à prendre des décisions dans un contexte de changement rapide
• Votre curiosité vous amène à identifier rapidement et facilement de nouvelles opportunités et à construire une vision très forte, long-terme et business-oriented
• Vous êtes un·e excellent·e communicant·e, empathique, vous collaborez aisément avec n’importe quel interlocuteur, en recherche constante d’alignement, et capable d’influencer les décisions au sein de l’entreprise
• Vous avez de la facilité à rendre accessibles les résultats Data et à fournir des recommandations argumentées et claires à tous les niveaux de prise de décision

Parmi nos avantages

• 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
• Notre charte de télétravail hybride (1 jour par semaine de télétravail)
• Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
• Un abonnement sport et bien-être Gymlib
• Une assurance santé complémentaire avec Alan
• Les frais de gestion pour votre épargne salariale avec Epsor
• La possibilité de passer votre permis gratuitement
• Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
• L'accès à notre plateforme associative Vendredi pour vous engager en parallèle de votre activité chez nous

Notre équipe est fière de porter une vision inclusive du recrutement : parce que le permis de conduire Ornikar ouvre le champ des possibles en se rendant accessible à tous, l’emploi chez Ornikar garantit lui aussi l'égalité des chances. Profondément convaincus que nous tirons notre performance de la complémentarité et de la diversité de nos équipes, nous challengeons au quotidien nos pratiques de recrutement : l’ensemble de nos managers sont formés à éviter les biais inconscients et à performer une méthode d’entretiens structurés fondée sur la comparaison objective de nos candidats. Nous considérons ainsi toutes les candidatures qui nous parviennent, sans distinction aucune. Nous nous engageons en particulier à offrir un environnement de travail accueillant pour les femmes au sein de nos équipes tech. Toutes nos initiatives en ce sens sont répertoriées ici: 50inTech

Si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi (situation de handicap) ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le process de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous !

Aux cabinets de recrutement: merci de nous contacter et de convenir d’un accord contractuel avec nous avant de nous envoyer les CV de vos candidats.

Team

Data

Role

Data Analyst

Locations

Office-Based (Paris, France)

Remote status

Hybrid

Employment type

Full-time

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