À propos de l'équipe Data 🦸

L’équipe Data chez Ornikar existe depuis plus de 3 ans et est composée d'une vingtaine de personnes (Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Analytics Engineers).

Nous recherchons un·e Machine Learning Engineer 🌋

L’équipe Data Science se concentre sur les projets stratégiques d’innovation et d’optimisation, pour l’apprentissage de la conduite que pour l’offre d’assurance auto d’Ornikar. Le rôle de l’équipe est d’assurer l’industrialisation des modèles de Machine Learning et d’offrir une capacité de PoC à toutes les équipes d’Ornikar.

Les projets de notre équipe sont nombreux. Quelques exemples : 

• Faciliter le passage du code de la route : nous aidons nos élèves à choisir le bon moment pour s’inscrire au code en prédisant leurs chances de succès.
  
• Améliorer l’apprentissage de la conduite : en modélisant les facteurs de réussite au permis, nous conseillons nos élèves sur la meilleure façon de s’y préparer.
  
• Modéliser la relation entre l’apprentissage de la conduite et l’accidentologie des conducteurs: en tant que plateforme d’éducation à la conduite, nous disposons de données riches et complexes sur la façon dont les élèves apprennent à conduire. Et en tant qu’assureur, nous connaissons l’accidentologie de nos anciens élèves. Nous utilisons ces données pour conseiller nos élèves, et pour mieux les assurer.

De nombreux autres projets sont en cours : lead scoring, optimisation de la marketplace, utilisation de données télématiques… Nous sommes propriétaires de nos données, qui sont massives et variées, tant sur l’assurance que sur l’apprentissage de la conduite (code et permis) : nous avons donc un grand terrain de jeu !

Enfin, nous accompagnons les Data Analysts pour faciliter et structurer leur adoption des méthodes de Machine Learning et mettre en production les modèles qui ont fait leurs preuves.

Nous construisons une stack MLOps à l'état de l'art s'appuyant sur Google Cloud Platform et Vertex AI pour l'industrialisation de nos pipelines de Machine Learning. Notre stack globale : Ingestion : Airbyte, Fivetran | Stockage : BigQuery | ELT : dbt | Orchestration : Airflow, Cloud Scheduler, Scheduler API | Industrialisation ML : Vertex AI

Vos missions 🛠

Nous cherchons notre prochain(e) Machine Learning Engineer. Votre rôle sera de : 

• Formaliser d'un point de vue ML les besoins produits / business, en prenant part aux discussions avec les Product Managers et les Business Owners sur la faisabilité technique et en donnant des recommandations
• Réaliser le design de pipelines ML à l’état de l’art
• Servir ces modèles en production en relation avec les équipes Tech et Cloud
• Suivre et monitorer les métriques ML et infra des pipelines
• Etre référent technique de la pratique du ML chez Ornikar et de l'industrialisation de celle-ci (MLOps, Software pour le ML)
• Travailler au quotidien avec les Data Scientists en BUs, Data Analysts, Data Engineers, Analytics Engineers et équipes Tech pour assurer une cohérence data globale
• Promouvoir et diffuser la culture Data et ML au sein des équipes Business.

Le process de recrutement pour ce poste 💪

• Un premier échange téléphonique avec un membre de l'équipe recrutement ou directement avec votre futur manager
• Entretien avec votre futur manager pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team
• Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles
• Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision !
  

Ce qu’Ornikar a à vous offrir… 🎁

• Une rémunération fixe entre 58k€ et 72k€, en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observé pendant nos entretiens, mais aussi en fonction de votre localisation !
• La possibilité de travailler en remote depuis n’importe où en France

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez…

• Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
• Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
• Un leadership inspirant et expert du secteur
• L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si vous… 🤩

• Avez une formation bac+5 avec spécialisation en Data Science.
• Avez minimum 4 ans d'expérience en tant que ML Engineer / Data Scientist dans un environnement de production
• Avez une excellente maîtrise de Python 
• Êtes force de proposition et poussez l'adoption de bonnes pratiques dans l'équipe Data Science
• Disposez de qualités rédactionnelles pour documenter vos travaux et êtes capable de les vulgariser pour les autres équipes
• Êtes à l’aise avec les concepts de micro-service et de conteneurisation.

Vous maîtrisez ou êtes prêts à vous former rapidement dans les premiers mois sur les sujets suivants pour devenir un ML Engineer complet maîtrisant la chaîne d’industrialisation de bout en bout : 

• Briques et contraintes du MLOps
• Autonomie sur une plateforme Cloud
• Méthodes d’orchestration de conteneurisation (Kubernetes, Docker Swarm), de CI/CD (ex : CloudBuild, Github Actions, …) et d’orchestration de DAGs (Airflow, Cloud Scheduler, Vertex AI Pipeline Scheduling, …)
• Notions de mise à l’échelle pour l’industrialisation (élasticité de l’infrastructure dans le Cloud) et de FinOps pour la gestion des ressources
• Ecriture et optimisation de requêtes SQL

Parmi nos avantages

• 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
• Notre charte de télétravail hybride (2 jours de télétravail pour les franciliens, 2 jours par mois si vous bénéficiez d’un contrat full-remote hors Île-de-France). 
• Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
• Un abonnement sport et bien-être Gymlib
• Une assurance santé complémentaire avec Alan
• Les frais de gestion pour votre épargne salariale avec Epsor
• La possibilité de passer votre permis gratuitement
• Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
• L'accès à notre plateforme associative Vendredi pour vous engager en parallèle de votre activité chez nous

Et si vous nous rejoignez en remote…

• Une carte de dépenses Spendesk pour assurer vos déplacements et nuits d'hôtels lors de vos séjours au bureau à Paris
• La prise en charge de la carte SNCF Liberté utilisable pour vos déplacements personnels également

Notre équipe est fière de porter une vision inclusive du recrutement : parce que le permis de conduire Ornikar ouvre le champ des possibles en se rendant accessible à tous, l’emploi chez Ornikar garantit lui aussi l'égalité des chances. Profondément convaincus que nous tirons notre performance de la complémentarité et de la diversité de nos équipes, nous challengeons au quotidien nos pratiques de recrutement : l’ensemble de nos managers sont formés à éviter les biais inconscients et à performer une méthode d’entretiens structurés fondée sur la comparaison objective de nos candidats. Nous considérons ainsi toutes les candidatures qui nous parviennent, sans distinction aucune. Nous nous engageons en particulier à offrir un environnement de travail accueillant pour les femmes au sein de nos équipes tech. Toutes nos initiatives en ce sens sont répertoriées ici: 50inTech

Si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi (situation de handicap) ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le process de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous !

Aux cabinets de recrutement: merci de nous contacter et de convenir d’un accord contractuel avec nous avant de nous envoyer les CV de vos candidats.