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Stage IA / NLP sur des données de santé

Lifen

Lifen

Software Engineering
Paris, France
Posted on Wednesday, January 24, 2024
🩺 Chez Lifen, nous sommes convaincu·es que tout le monde mérite des soins de santé de bonne qualité, accessibles et abordables financièrement. Les solutions digitales que nous proposons sont la pièce manquante du puzzle que représente un système de soin réellement centré sur le patient. Nous cassons les silos présents dans l’industrie et nous soutenons la recherche et l’innovation en soins médicaux, en rendant la donnée de santé accessible aux personnes qui en ont besoin : les professionnel·les de santé, les patient·es, les institutions, les applications de santé digitale, les centres de recherches cliniques.
🔗 Comment ? Nous résolvons le casse-tête des données de santé pour que les innovateurs en santé digitale et les centres de soin n’aient pas à s’en soucier. Avec notre plateforme FHIR sécurisée et nos solutions logicielles, nos client·es peuvent collecter et partager les données de santé à grande échelle, mais aussi les intégrer dans leurs systèmes de gestion de données.
🔮 Lifen est également pionnière de l’Intelligence Artificielle : nous élaborons des algorithmes qui structurent et intègrent de manière fiable et automatisée l’information de santé, ce qui permet de rendre les bases de données plus complètes et plus sûres, en éliminant des centaines de milliers d’heures de tâches administratives répétitives.
Née à Paris, Lifen regroupe plus de 170 passionné·es prêt·es à faire entrer la révolution digitale dans le secteur de la santé. Lifen est toujours à la recherche de nouveaux talents 👩‍🚀🧑‍💻
L'équipe IA
En fournissant plus d'un million de prédictions par jour en temps réel, l'équipe IA joue un rôle crucial pour les produits et le développement de Lifen.
Notre produit historique facilite l’envoi et l’intégration des documents médicaux de plus de 900 établissements en France. Grâce à notre IA, ces tâches administratives sont automatisées et doublement sécurisées.
Lifen investit désormais dans une nouvelle offre pour la recherche médicale, Lifen Cohort, qui tire parti de notre expertise dans le traitement des documents médicaux et de la portée de Lifen (60% des établissements de santé en France ont adopté les solutions Lifen).
L’objectif est de structurer des rapports médicaux non structurés, ce grâce aux LLMs. Le produit, permet un changement fort dans la qualité et la vitesse de la recherche médicale, et donc dans l’amélioration de notre santé.
Tes missions
En tant que membre à part entière de l'équipe IA, tu bénéficieras de l’accompagnement technique d’une équipe expérimentée.
Tes missions consisteront à :
- Travailler sur les fondamentaux de l’équipe IA en améliorant ou en développant de nouveaux modèles ;
- Contribuer au code qui permet l’intégration des modèles à nos produits, et leur mise en production ;
- S'immerger dans l'IA générative pour influencer notre feuille de route ;
- En utilisant des LLMs (GPT, Mistral) et des modèles plus classiques (NER, LSTM), tu gagneras une expérience pratique en NLP appliquée à de grands volumes de données en production.
Le profil que nous recherchons
🛟 Tu es en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master spécialisé en Machine Learning
🐍Tu es à l’aise avec Python et les outils de développement
⌨️ Tu maîtrises les librairies de ML (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
🚀 Pour toi, le ML ne se limite pas à des expérimentations dans un Jupyter Notebook, mais consiste à créer des modèles pleinement opérationnels et intégrés dans des produits en production.
❤️‍🩹 La santé est un secteur qui t'attire
Soigner mieux en soignant ensemble, c'est aussi agir avec bienveillance. À l'image du secteur dans lequel nous évoluons, nous favorisons la diversité, l'inclusion et l'équité. Nous mettons en valeur vos compétences et votre savoir-faire, et bannissons toute forme de discrimination, qu'elle soit sexuelle, religieuse ou politique.
Notre processus de recrutement
- Entretien RH avec notre HRBP, Héloïse, et votre futur manager, Florent
- Test technique avec l'équipe
- Prise de références