AI / ML engineer
Edumapper
Software Engineering, Data Science
Posted on Sep 9, 2025
AI / ML engineer
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A propos d’Edumapper
Notre mission : aider chaque étudiant à bien s’orienter dans ses études supérieures
Notre ambition ? Aider gratuitement chaque année plus d’un million d’étudiants à prendre des décisions éclairées, grâce à une information complète et de qualité sur les conditions d’accès, le contenu et les débouchés professionnels de toutes les formations.
Une mission sociale forte
Offrir à tous les étudiants, quelles que soient leurs origines sociales et géographiques, un accès à une information de qualité pour bien s’orienter, et lutter contre l’autocensure.
Une vision scientifique ambitieuse
Nous travaillons en partenariat avec un laboratoire de recherche en mathématiques appliquées à l’ENS, par l’intermédiaire de notre Directeur Scientifique Julien Randon.
Rejoindre Edumapper, c’est devenir un des premiers membres de l’équipe d’un projet entrepreneurial très ambitieux, où tout est à construire !
Mission du Data Scientist / AI engineer
Développer les meilleurs modèles de traitement et d’analyse de données pour éclairer les choix d’orientation des étudiants
Concevoir les meilleures méthodes scientifiques pour offrir à des millions d’étudiants une expérience simple et utile face aux choix d’orientation les plus complexes :
Mobilisation de techniques de modélisation mathématique et statistique, de machine learning, d’analyse de données et d’intelligence artificielle
Recommandation de parcours et de formations aux étudiants selon leurs aspirations, analyse des débouchés professionnels, calculateur de chances d’admission aux formations, etc.
Travailler en lien direct avec notre direction scientifique pour assurer l’excellence des modèles développés :
Collaborer étroitement avec Julien Randon-Furling, enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à l’ENS Paris-Saclay, master MVA
Travailler à l’intersection des mathématiques, de l’IA et des sciences humaines et sociales, sur des problématiques concrètes
Contribuer à une démarche de rigueur scientifique tout en évoluant dans un environnement entrepreneurial, stimulant et à impact social très fort
Profil recherché
Être passionné(e) par :
Les technologies d’Intelligence artificielle et leur application dans le secteur de l’éducation
Les mathématiques appliquées, les statistiques et la modélisation
L’analyse et la science des données sous toutes ses formes
La recherche de solutions élégantes à des problèmes complexes
La contribution à une mission concrète et porteuse de sens
Parcours académique et professionnel incluant :
Une solide formation en Computer Science, Machine Learning, Statistiques ou domaine connexe
Un bon vernis et une réelle curiosité pour les mathématiques appliquée
Une expérience significative en machine learning, AI engineering, modélisation statistique et analyse de données
Une maîtrise avancée de Python et des principaux outils de data science
Pour postuler, merci de nous envoyer un CV et un petit texte de motivation à jobs@edumapper.com