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Senior Data Analyst - Assurance

Ornikar

Ornikar

IT, Data Science
Remote
Posted on Friday, September 22, 2023
Office-Based (Paris, France) · Hybrid Remote

Senior Data Analyst - Assurance


À propos de l'équipe Data 🦸

Les Data Analysts ont pour mission de valoriser leur maîtrise de la data au plus proche des équipes métier, en alliant technicité et compréhension des enjeux business. Ils ont la charge du pilotage des métriques, des alertes et identifications d’opportunités.

Les Data Analysts sont rattachés à la team data centrale constituée également de l'équipe Data Core (Data Engineer, Analytics Engineer, Machine Learning Engineer), en charge du bon fonctionnement et du développement de la stack Data.

Nous recherchons un·e Data Analyst 🌋


Pour accompagner Ornikar dans sa croissance et atteindre nos objectifs d’excellence opérationnelle, de rentabilité et d’amélioration continue de l’expérience client, nous cherchons notre prochain.e Data Analyst confirmé.e pour notre Business Unit Assurance.

Cette direction recouvre les activités de souscription, les activités opérationnelles (ventes, sinistres, gestion des contrats) et les équipes Product (expérience client).

Vous participerez aux réflexions stratégiques et alimenterez les différentes équipes en dashboards, analyses et recommandations. Votre autonomie et votre capacité à écouter le métier et traduire des données en éléments actionnables seront clés.

En tant que Data Analyst, vous aurez la responsabilité de projets data et de tâches en partenariat avec le reste de l'équipe Assurance. Vous travaillerez en collaboration avec les Data Analysts, ainsi qu’avec les équipes Data Core.

Vos missions 🛠

Modélisation de données :

  • Vous participerez à la conception & mise en place du modèle de données
  • Vous serez en charge de la spécification des besoins en données des projets
  • Vous serez également garant de la réalisation des tests
  • Vous devrez travailler en collaboration avec les Data Engineer et Analytics Engineer

    Analyse de données

    • Vous devrez comprendre et traduire les besoins métier en analyse exploratoire
    • Vous utiliserez les différentes méthodes d’analyse, à la recherche des tendances, corrélations, patterns et insights
    • Vous interpréterez les résultats d'analyse et ferez les recommandations inhérentVous rédigerez les supports et les présenterez vos résultats aux parties prenantes

      Visualisation de données

      • Vous concevrez et développerez, en collaboration avec le métier, des métriques, tableaux de bord et rapports permettant de comprendre et de piloter l’activité
      • Vous réaliserez la recette et la documentation des différents livrable
      • Vous accompagnerez les utilisateurs à la bonne prise en main des outils de pilotage

      Le process de recrutement pour ce poste 💪

      • Entretien avec Christelle, Senior Data Analyst, pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team
      • Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles
      • Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision !

      Ce qu’Ornikar a à vous offrir… 🎁

      • Une rémunération fixe entre 50k€ et 60k€, en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observé pendant nos entretiens, mais aussi en fonction de votre localisation !

      Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez…

      • Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
      • Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
      • Un leadership inspirant et expert du secteur
      • L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives

      Vous êtes notre candidat·e idéal·e si vous… 🤩

      • Vous avez au minimum 4-5 ans d’expérience en tant que Data AnalystVous avez un excellent niveau SQL, de bonnes compétences en Python et une expérience significative sur une data stack moderne (BigQuery, Airflow, Airbyte, Dbt…)
      • Vous avez déjà travaillé sur des outils de data visualisation tels que Metabase, Tableau, Power BI..
      • Vous possédez un solide background en modélisation de données, en analyse de données et en visualisation de données
      • Vous savez structurer votre travail en autonomie, cadrer des besoins, cadencer votre charge, donner du sens métier à vos études et les restituer de manière claire
      • Vous faites preuve de capacités d’adaptation et de proactivité, vous permettant d’évoluer dans environnements de travail mouvants et exigean
      • Vous avez des facilités à rendre accessibles les résultats Data et à fournir des recommandations argumentées et claires à tous les niveaux de prise de décisio
      • Vous aimez travailler en équipe et communiquer avec des audiences métier
      • Vous avez idéalement déjà travaillé dans le secteur de l’assurance avec de la donnée opérationnelle (commerciaux, call-center, etc.) ou de vie du contrat (validation des pièces, rétention, etc.)

        Parmi nos avantages

        • 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
        • Le télétravail : 1 jour par semaine de télétravail
        • Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
        • Un abonnement sport et bien-être Gymlib
        • Une assurance santé complémentaire avec Alan
        • Les frais de gestion pour votre épargne salariale avec Epsor
        • La possibilité de passer votre permis gratuitement
        • Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
        • L'accès à notre plateforme associative Vendredi pour vous engager en parallèle de votre activité chez nous
          Notre équipe est fière de porter une vision inclusive du recrutement : parce que le permis de conduire Ornikar ouvre le champ des possibles en se rendant accessible à tous, l’emploi chez Ornikar garantit lui aussi l'égalité des chances. Profondément convaincus que nous tirons notre performance de la complémentarité et de la diversité de nos équipes, nous challengeons au quotidien nos pratiques de recrutement : l’ensemble de nos managers sont formés à éviter les biais inconscients et à performer une méthode d’entretiens structurés fondée sur la comparaison objective de nos candidats. Nous considérons ainsi toutes les candidatures qui nous parviennent, sans distinction aucune. Nous nous engageons en particulier à offrir un environnement de travail accueillant pour les femmes au sein de nos équipes tech. Toutes nos initiatives en ce sens sont répertoriées ici: 50inTech

          Si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi (situation de handicap) ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le process de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous !


          Aux cabinets de recrutement: merci de nous contacter et de convenir d’un accord contractuel avec nous avant de nous envoyer les CV de vos candidats.
          Locations
          Office-Based (Paris, France)
          Remote status
          Hybrid Remote
          Employment type
          Full-time

          S’engager pour la Diversité, l’Inclusion, l’Equité et Accessibilité

          Pour participer à un monde professionnel plus juste, et parce que nous sommes convaincu·es que seule la performance est un critère pertinent d’évaluation, nous sommes parmi les premiers signataires du Pacte Idea.

          Sensibilisation, formation, pilotage par des objectifs chiffrés, mise à jour de processus de recrutement, équité des rémunérations : ce Pacte guide notre engagement quotidien.

          Si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi (situation de handicap) ou d'une autorisation de travail pendant le process de recrutement pour que nous adoptions nos process !
          Office-Based (Paris, France) · Hybrid Remote

          Senior Data Analyst - Assurance

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