À propos du Pricing Assurance Auto chez Ornikar

Après avoir disrupté le marché du permis de conduire et en être devenu le leader incontesté, Ornikar va révolutionner le marché de l’assurance automobile pour les jeunes. Au coeur de cette révolution : utiliser les données dont on dispose pour proposer un tarif adapté à nos jeunes si longtemps délaissés ! Et en matière de données, il y a de quoi faire : près de 40% des jeunes passent leur code chez Ornikar !

En tant qu’expert de l’analyse et modélisation des données, le data Scientist devra mettre son expertise au service d’objectifs ambitieux : des règles de souscription et une lutte anti-fraude efficaces, un tarif compétitif permettant la rentabilité et enfin, un pilotage rigoureux pour faire décoller la fusée d’Ornikar Assurance ! 

 
Nous recherchons un Data Scientist dédié au Pricing

Le ou la data scientist reportera directement à la Head of Pricing and Underwriting et aura en charge d’optimiser tarif et souscription :

• définir les métriques pertinentes au pilotage de la stratégie tarifaire (exemple : taux de transformation, rentabilité, sensibilité au prix, etc.)
• expliquer leur évolution à travers des modèles supervisés utilisant les données randomisées.
• proposer des recommandations claires en fonction des enjeux business.
• s’assurer de l’implémentation de ces modèles opérationnellement

La stratégie de pricing devra être adaptée au cycle de vie du contrat : souscription, renouvellement et en cas d’avenant.

En tant qu’expert des données, le data scientist travaillera également en étroite collaboration avec les équipes Data Core (Data Engineering, Analytics Engineering, Machine Learning Engineering) avec qui il/elle partagera la stack Ornikar et les bonnes pratiques.

Vos missions 🛠

1. Exploration et préparation des données : Vous serez responsable de l'extraction et de la préparation des données en vue de leur analyse. Vous devrez être capable de manipuler efficacement les données à l'aide de SQL, en identifiant les tendances et en veillant à la qualité des données.
   
2. Analyse et interprétation des données : En utilisant des techniques de modèles supervisés (implémentation notamment en Python et Akur8 (modèle GAM) ), vous devez être capable de mettre en place des modèles complexes (élasticité prix, sinistralité,… avec des modèles à plusieurs millions de cases tarifaires). A partir de ces modèles, vous serez responsable d'identifier les patterns, les risques et les opportunités, et de tirer les insights clés pour soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise
   
3. Communication : Vous saurez communiquer chacune des conclusions de vos analyses études/analyses réalisées devra être communiquée de manière claire auprès des parties prenantes
   
4. Modélisation et visualisation des données : Vous serez amenés à développer des modèles actuariels innovants. Vous utiliserez également des outils de visualisation de données pour créer des tableaux de bord interactifs et percutants, permettant ainsi une compréhension visuelle des résultats.
   
5. Collaboration inter-fonctionnelle et agilité : Dans une start-up en plein essor, la collaboration et la flexibilité sont essentielles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires, y compris les souscripteurs, les opérations, les développeurs, les équipes Data et les responsables produits
   
6. Veille technologique et méthodologique : Dans un environnement en constante évolution, vous devrez rester à la pointe des nouvelles technologies et des meilleures pratiques en matière d'analyse de données. Vous serez encouragé à explorer de nouveaux outils, à expérimenter de nouvelles approches et à partager vos connaissances au sein de l'équipe.

Le process de recrutement pour ce poste 💪

• Un premier échange téléphonique avec Guillaume, Actuaire Agrégé & Data Scientist et Clémentine, Head of Pricing pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team.
• Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles
• Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision !
  

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez…

• Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits 
• Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
• Un leadership inspirant et expert du secteur
• L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si vous… 🤩

• Vous avez minimum 4 ans d’expérience dans un rôle similaire avec une expérience préalable en pricing d’assurance. 

• Vous avez un background d'ingénieur ou un diplôme universitaire en mathématiques appliquées / acturiat.
  
• Pricing : Même si elle n’est pas nécessaire, une solide connaissance des principes actuariels, des techniques d'analyse de données est un plus et devra être acquis par le candidat dans les premiers mois. Cela inclut la compréhension des méthodes de tarification des risques, des modèles de provisionnement et de l'estimation des pertes.
  
• Data Science

   

  • SQL : vous avez une maîtrise avancée de SQL (requêtes complexes, d'optimiser les performances et de traiter les données de manière fiable), une utilisation opérationnelle des modèles supervisés non-linéaires (Random Forest, XGboost, réseaux neuronaux).
    
  • Python : vous disposez d’une expérience solide dans l’usage de Python, et d’une maîtrise des librairies (Pandas, numpy, sklearn, Seaborn,...).
    
  • Modélisation : vous avez une capacité à développer et à mettre en œuvre des modèles actuariels complexes (GAM, GLM, etc.). Cela inclut la capacité à choisir les bonnes techniques de modélisation, à effectuer des ajustements en fonction des données et à évaluer la performance et la pertinence des modèles.
• Analyse : vous montrez une solide capacité d'analyse, et êtes capable de résoudre des problèmes de manière créative et être curieux de découvrir de nouvelles approches et techniques dans le domaine de l'analyse de données actuarielles. Vous êtes capable de communiquer efficacement les résultats de l'analyse de données à des publics non-techniques.
  

Parmi nos avantages

• 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
• Notre charte de télétravail hybride (2 jours par semaine de télétravail)
• Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
• Un abonnement sport et bien-être Gymlib
• Une assurance santé complémentaire avec Alan
• Les frais de gestion pour votre épargne salariale avec Epsor
• La possibilité de passer votre permis gratuitement
• Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
• L'accès à notre plateforme associative Vendredi pour vous engager en parallèle de votre activité chez nous

Notre équipe est fière de porter une vision inclusive du recrutement : parce que le permis de conduire Ornikar ouvre le champ des possibles en se rendant accessible à tous, l’emploi chez Ornikar garantit lui aussi l'égalité des chances. Profondément convaincus que nous tirons notre performance de la complémentarité et de la diversité de nos équipes, nous challengeons au quotidien nos pratiques de recrutement : l’ensemble de nos managers sont formés à éviter les biais inconscients et à performer une méthode d’entretiens structurés fondée sur la comparaison objective de nos candidats. Nous considérons ainsi toutes les candidatures qui nous parviennent, sans distinction aucune. Nous nous engageons en particulier à offrir un environnement de travail accueillant pour les femmes au sein de nos équipes tech. Toutes nos initiatives en ce sens sont répertoriées ici: 50inTech

Si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi (situation de handicap) ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le process de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous !

Aux cabinets de recrutement: merci de nous contacter et de convenir d’un accord contractuel avec nous avant de nous envoyer les CV de vos candidats.